Неискусственный интеллект

Зачем ИИ ваши старые созвоны Компания каждый день записывает собственный опыт: сотрудники обсуждают проекты на созвонах, согласовывают решения в чатах, объясняют детали в письмах. В этом архиве остаётся многое из того, что потом приходится выяснять заново: почему выбрали определённый подход, о чём договорились с клиентом, как решали похожую задачу. «Цифровая память компании — это скрытый капитал», — считает Павел Потехин, и. о. генерального директора МТС Линк. По его оценке, массив данных, который сотрудники создают в звонках, чатах и документах, сейчас используется лишь примерно на 5%. Как превратить накопленный опыт в бизнес-результат, участники обсуждали вчера на сессии «Скрытые резервы». У ИИ здесь понятная работа: помогать извлекать из обсуждений и документов то, что нужно сотруднику прямо сейчас. Например, собрать историю договорённостей перед встречей или найти, как команда раньше решала похожую проблему. Польза появляется, когда архив сокращает время на текущую задачу. При этом сотрудник может знать о возможностях ИИ-агентов и совершенно не понимать, зачем открывать такого помощника в понедельник утром. Потехин связывает это с отсутствием во многих компаниях культуры использования ИИ. Доступ к инструменту сам по себе ещё не создаёт привычку с ним работать. Поэтому внедрение требует усилий с обеих сторон: разработчики предлагают готовые решения, а заказчики вкладываются в обучение команды. Обучение и мотивацию сотрудников выделил и стратег по ИИ-трансформации Сергей Червяков: от них зависит, будет ли решение использоваться эффективно или пополнит список забытых инструментов. Практический старт — показать человеку, какую именно часть его работы можно упростить. Подготовиться к встрече по прошлым обсуждениям, восстановить контекст проекта, найти нужную договорённость. Когда помощник экономит время на знакомой задаче, появляется причина пользоваться им снова. @anti_agi

Были бы стены SemiAnalysis впервые пересчитала китайские дата-центры поштучно: больше 1000 объектов у 60 с лишним операторов. До сих пор оценки компьюта в Китае расходились в 15 раз, теперь есть цифра, с которой можно спорить: больше 24 ГВт. Для масштаба, у США к концу года будет 56 ГВт, у Европы с Ближним Востоком и Африкой около 14. В очереди у китайцев еще около 20 ГВт проектов с понятными сроками и 30 ГВт анонсов. Записывать все это в мощности под ИИ не стоит: 24 ГВт это весь парк, и заметная его часть досталась от эпохи телекомов. Стойки до 2 кВт, которые сдавали под сайты и онлайн-игры, сегодня загружены на 30–50%. Под ИИ-серверы они не годятся, а переделывать полупустые залы дорого. Зато новое строят так, что американцам остается завидовать. Дата-центр на 100 МВт возводят за год, согласования занимают 3–6 месяцев, а в США на одни разрешения уходит год с лишним. С электричеством проблем нет: во Внутренней Монголии оно вдвое дешевле, чем в крупных городах, а государственные сетевые компании закладывают на пятилетку больше $746B. Рвение иногда даже чрезмерное. Tencent построила в Гуандуне два кампуса в 13–14 раз больше согласованного, и проверка так и записала: "согласовали маленькое, построили большое". Деньги тоже есть. Alibaba, Tencent и Baidu потратили за второй квартал $20B, вдвое больше, чем год назад, и у всех троих впервые отрицательный свободный денежный поток. Вместе с ByteDance капекс идет к $100B за год. Сама ByteDance занимает пятую часть сданных мощностей страны и почти все арендует. Расклад получается зеркальный: в США стройку тормозит энергия, в Китае чипы. В новые залы ставят в основном отечественное. По прогнозу Bernstein, к концу года у Huawei Ascend будет около половины китайского рынка ИИ-ускорителей, а у NVIDIA останется примерно 8% против недавних 40%. Одна ByteDance законтрактовала Ascend на $5,6B. Упирается все в память: кристаллов SMIC печет больше, чем находится HBM, чтобы собрать из них ускорители. Чего не хватает дома, добирают за границей, где китайские гиганты к 2029 году арендуют почти 4 ГВт. Свои модели Seed та же ByteDance, по данным SemiAnalysis, обучала в США в американских клаудах. @anti_agi

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi Anthropic вчера выпустила Claude Haiku 5.5 — малую модель в среднем на 75% дешевле предшественницы: $0,10 за 1 млн входных токенов и $0,50 за 1 млн выходных. Цена совпала с GPT-6 Luna у OpenAI, а снизу подпирают открытые китайские модели. За месяц до IPO компании приходится каннибализировать собственную выручку. OpenAI ответила: GPT-6 пришла в ChatGPT вместе с Intelligent UI — в ответах появились кнопки, графики и калькуляторы. Раунд на $30 млрд ещё не закрыт, и товар инвесторам надо показывать лицом. Деньги нужны всем. ИИ-стартап по разработке лекарств Isomorphic Labs Демиса Хассабиса обсуждает раунд при оценке $40–50 млрд, не имея ни одного препарата в клинике. Китайский разработчик чипов Biren продаёт акции на $515 млн второй раз за три месяца, видеогенератор Kling выбрал банки для IPO в Гонконге, а SK Hynix готовит к размещению в США свою Solidigm. Пока ИИ-компании деньги ищут, чипмейкеры их зарабатывают. Samsung отчиталась о квартальной операционной прибыли в 107 трлн вон ($80 млрд) — почти в 2,5 раза больше, чем за весь 2025 год. Nvidia, по данным The Information, за два месяца закрыла сделок на $140 млрд и собирается вложить около $1 млрд в Figure и $2,5 млрд в Thinking Machines Миры Мурати. Расширяется и производство лопат для золотоискателей: Илон Маск заявил, что Terafab его компании Tesla и SpaceX построят и будут управлять ею сами, а TSMC достанется разве что субаренда. Intel из проекта не уходит. Под расширение производства чипов тоже занимают. Broadcom, пишет WSJ, ищет более $50 млрд частного кредита под чип для OpenAI. Вот только куда потом эти чипы вставлять? Сан-Франциско ввёл 45-дневный мораторий на новые дата-центры, а Финляндия остановила стройку Google — компания вырубила сотни гектаров леса без экологической экспертизы. Согласно экономической науки, если предложение чипов превысит спрос, то грянет кризис перепроизводства. И разговоры про пузырь и кризис всё идут. Рэй Далио назвал ИИ «классическим пузырём», который вот-вот начнёт сдуваться: «Думаю, мы близко». Глава МВФ Кристалина Георгиева предупредила о «далеко идущем шоке», если рынок разочаруется. Спусковой крючок, согласно Далио — ставки, и они растут: доходность 10-летних Treasuries вчера доходила до 5,36%, максимума с 2002 года. S&P 500 и Nasdaq потеряли по 0,22%. ▪️Между тем Microsoft и Nvidia показали Surface Laptop Ultra на чипах RTX Spark от $2599. Ставка на локальный ИИ: часть нагрузки уходит из облака на железо клиента. Заодно Windows получила «песочницу», которая не даёт ИИ-агентам лезть куда не просили. 🇷🇺 У нас в России крупный бизнес, по оценке Orion soft, потратит в этом году на нейросети до 237 млрд рублей, а в следующем — 357 млрд.