SEO-секретики

Пост без текстового описания.

Вордстат или Подбор запросов в Вебмастере: что общего у этих инструментов? Если вы привыкли собирать семантику в вордстате, то вы наверняка знаете что в панели вебмастера есть похожий инструмент - "Подбор запросов". Но так ли эти инструменты похожи? В чем их принципиальное отличие? На самом деле они решают разные задачи. В вордстате мы смотрим на популярность запросов, ситуацию по регионам, отслеживаем динамику частотности по времени. Также можно посмотреть смежные запросы по теме. В панели вебмастера же, мы ищем точки роста для конкретного сайта. Здесь мы видим: ➡️среднемесячный спрос (что позволяет охватить и сезонные запросы, которые в вордстате мы могли пропустить в несезон), ➡️реальное количество кликов по запросам (пусть и с шумом от ботов в ПФ), ➡️оценку конкурентности запроса, ➡️и популярные сайты в поиске. То есть, эти инструменты должны работать в связке и выбирать между ними смысла нет. Логика примерно следующая: ⬅️Вордстат, для того, чтобы понять, есть ли спрос и оценить его динамику. ⬅️Вебмастер, чтобы понять, какие запросы брать в работу и с кем придётся конкурировать. Особенно полезен вебмастер, когда семантика уже есть и хочется проверить её не только на популярность, но и на релевантность, конкурентность и реальную поисковую выдачу.

Пост без текстового описания.

Автоматизируем поиск дроп-доменов Продолжаю знакомить с внутренней кухней агентства. В этот раз покажу связку наших инструментов для массового поиска и предварительной проверки дроп-доменов. Можно, конечно, проверять каждый домен ручками в нескольких сервисах, переносить показатели в таблицу и потом разбираться со всем этим добром. Но когда через тебя проходят большие списки доменов, такой подход начинает занимать слишком много времени. Поэтому процесс у нас разбит на несколько этапов: 1️⃣ Сначала загружаем пачку доменов в отдельный собственный инструмент. Он массово пробивает статусы и даты регистрации (скрин). 2️⃣ Формируем список свободных/освобождающихся доменов. То есть работаем не только с обычными дропами, но и с доменами, которые можно перехватить на аукционах. Они обычно приятнее. 🙂 3️⃣ Весь полученный список отправляется в инструмент, который массово проверяет домены по РКН, получает DR из Ahrefs и забирает основные показатели ссылочного профиля из Semrush: Authority Score, количество ссылающихся доменов и IP, follow и nofollow ссылки, анкоры и другие данные. (скрин). 4️⃣ Получаем общую таблицу, которую можно сортировать и фильтровать. Сразу отсекаем пустые домены, варианты с околонулевыми показателями и домены, у которых в анкорах уже успели хорошо поспамить. (скрин). 5️⃣ Оставшиеся дропы сортируем по показателям и массово закидываем в третий инструмент. Он собирает не все обратные ссылки подряд, а только те, которые проходят заданные фильтры. (скрин). Раньше после первичной фильтрации мы проверяли оставшиеся домены полностью ручками. Сейчас постепенно подключаем к этому этапу ИИ: он помогает оценить уже отфильтрованные дропы, обратить внимание на подозрительные моменты и расставить приоритеты. Финальное решение все равно остается за специалистом, но теперь ему не приходится одинаково подробно разбирать каждый домен. Сначала инструменты отсеивают очевидный мусор, затем ИИ помогает провести предварительную оценку, а вручную мы уже изучаем самых интересных кандидатов. Смотрим найденные бэклинки, историю сайта, прошлое ранжирование, смены тематики и остальные моменты, которые нельзя нормально оценить только по пузомеркам. В итоге специалист тратит время не на бесконечное переключение между сервисами и копирование цифр, а на анализ самых интересных кандидатов. А за счет того, что мы можем быстро обработать большую базу, увеличивается и шанс найти действительно сильный дроп и вовремя включиться в аукцион. Постепенно продолжаем автоматизировать подобные процессы внутри агентства. Чем меньше однотипной работы приходится делать ручками, тем больше времени остается на задачи, где действительно нужно думать. 👍 За PBN можно обратиться к нам. 👌